墨尔本大学 – Master of Data Science（数据科学硕士）详解

课程概述

• 2年全日制/4年非全日制
• 在校学习（Parkville）
• 接受国内和国际学生学习
• 年初招生–3月，年中招生–7月

  

在墨大学习该专业能收获什么？

《哈佛商业评论》将数据科学称为 “21世纪最性感的工作”。

如果他们的意思是，数据科学领域的工作正在急剧增加，数据科学家可以在健康、零售或生态等不同领域工作，并且数据科学家可以获得高薪，那么他们的说法是正确的。

毕竟，我们每天都在创造超过2.5 exabytes字节的数据，这需要有人对这一切做出解释。

专为你量身定做的课程

你将以计算机科学或统计学（或两者兼有）的背景进入数据科学硕士课程，该课程将为你量身定做，以培养你在另一学科的技能。

遵循你的兴趣

墨尔本大学该专业的核心科目将给你一个坚实的数据科学基础，你将会拥有技术和分析能力，这对管理和解释大量复杂的数据集至关重要。

除了核心科目，选修课程可以让你自由地深入研究数据科学的专业领域。

通过顶点项目磨练你的技能

在课程结束后，你的简历中将有一个数据科学的顶点项目。在顶点项目中，你将把数据科学工具应用到实际问题中，通过单独工作或作为团队的一部分来展示你的技能。

不仅仅是技术技能

我们知道，要在工作场所取得成功，你需要的不仅仅是技术能力。为了完善你的技能组合，你可以选择专业技能科目，如科学交流，这样你就可以自信地开始你的数据科学职业生涯。

如果你想获得更多现实世界的工作经验，你可以选择在理论或技术相关的工作场所完成实习，以获得课程学分。

就业方向

墨尔本大学的毕业生可以从事数据科学家和分析师、软件工程师、数据基础设施工程师、商业智能分析师和统计学家的工作。

这个领域的雇主包括：

• 咨询公司，如EY、KPMG和Accenture
• 金融服务公司，包括花旗银行、澳新银行、CBA和NAB
• IT和电信公司，如IBM、微软和Telstra
• 政府部门和组织，如澳大利亚统计局
• 大学和公共研究机构，如CSIRO

  

从该课程毕业，你将拥有现代统计方法和良好的计算知识，这将为你在数据科学领域的工作做好准备，并使你的职业生涯随着数据科学的发展而发展。

墨尔本大学的毕业生将：

• 有能力展示先进的独立批判性查询、分析和反思
• 有强烈的知识完整性和学术道德感
• 对现代统计方法和计算有深入的了解
• 在写作、研究或项目活动、解决问题和沟通方面达到很高的水平
• 具有批判性和创造性的思维，有持续自我学习的能力
• 能够批判性地检查、综合和评估广泛的学科知识
• 拥有一套灵活和可转移的技能，以适应不同类型的就业
• 能够在他们的社区，包括专业和工作场所发起并实施建设性的变革

继续学习

在课程结束时，如果你完成了全部可选的研究项目，你就有资格攻读博士学位。