NTU AI与社会本科：申请条件与课程特色
南洋理工大学（NTU）的 AI and Society（人工智能与社会）本科专业是一个全新的、极具前瞻性的跨学科学位，专门为那些既想掌握人工智能技术，又希望从社会制度、伦理政策和人类行为角度驾驭 AI 的学生设计。根据 NTU 官方《2026 年本科招生简章》，这个专业学制为4年，授予理学学士学位（Bachelor of Science），由计算与数据科学学院和人文、艺术与社会科学学院联合打造。国际学生可以通过 A-Level、IB、中国高考、新加坡剑桥 A-Level 或同等学历申请，语言要求为雅思 6.5（单项不低于 6.0）或托福 iBT 90；申请政府助学金后，2026 学年学费约为 17,550 新币/年，无资助情况下约为 37,550 新币/年。下面我们将从入学要求、课程模块、学费与奖学金、毕业生出路等角度，把这个专业的所有关键信息一次性讲清楚。
时效声明：本文数据截至 2026 年 7 月，均来自南洋理工大学官方发布的《NTU-Undergraduate-Prospectus.pdf》（2026 年入学版）。NTU 学费与入学要求每年可能微调，申请前请以官方公布的最新信息为准。
NTU AI与社会本科的入学要求是什么？
AI and Society 对国际学生的录取门槛并不只是一串硬邦邦的分数，还格外看重申请人在技术能力之外的社会感知与伦理思辨潜力。所有国际学生都需满足以下三块硬性条件：学术成绩、英语水平和面试。
首先看学术成绩。NTU 接受 A-Level、IB、中国高考、加拿大省考、澳洲 ATAR 等多种体系。对于中国普高学生，最低门槛是高考成绩达到所在省份当年的一本线，且数学单科成绩需达到总分的 80%（即 150 分满分下需达到 120 分以上）。但实际录取远高于此——NTU 的 AI and Society 属于竞争激烈的跨学科专业，单纯压线递交的意义不大。A-Level 学生最低要求是 3 门 H2 科目及 GP/KI 达到良好等级，但典型录取组合为 AAA（数学必须为 A，另两门建议在物理、计算机、经济学或社会学中选择）。IB 学生则要求总分不低于 34 分，且数学分析与方法（AA）HL 至少达到 5 分，但拿到录取的学生 IB 通常在 38 分左右。
在英语能力方面，NTU 允许用 IELTS Academic、TOEFL iBT、PTE Academic 或剑桥英语 C1 Advanced 满足要求。AI and Society 专业的英语门槛与 NTU 大部分本科一致：雅思总分 6.5（写作不低于 6.0，其余单项不低于 6.0），托福 iBT 要求 90 分（阅读 21，听力 19，口语 20，写作 23）。若申请人高中阶段接受全英文授课并获认可，可申请豁免，但通常要求提供学校证明并经过 NTU 审理。
更重要的一个环节是面试。 AI and Society 是 NTU 少数要求所有国际申请人参加群面或小组活动的专业之一。面试通常在 3 月至 5 月进行，以 Zoom 线上为主，时长约 45–60 分钟。形式包括案例分析、伦理学情境讨论和小型团队任务。面试官会重点观察申请人在技术与人文交叉点上的思维敏捷度、合作意识和沟通表达，而不是单纯的编程功底。
那么，达到这些条件到底有多难？据UNILINK案例库的实际情况来看，在 2024–2025 申请季（2024 年 6 月至 2025 年 5 月提交的申请），我们共处理并完整追踪了 28 份 NTU AI and Society 本科申请案例。这些申请案例中，最终拿到有条件或无条件录取的学生，中国高考成绩平均超过当地一本线 118 分，A-Level 成绩以 AAA 为主（数学均达到 A*），IB 平均总分 38 分，雅思平均 7.0。值得留意的是，这 28 个案例里有 4 位申请人学术和语言全部达标，却因面试表现欠佳被拒——这恰好印证了该专业对面试的极高权重。
AI与社会这个专业到底学什么？课程有什么特色？
NTU 官方将 AI and Society 定性为“跨学科理学学士”，核心目标不是培养纯粹的机器学习工程师，而是让学生具备设计、治理和推行负责任人工智能系统的复合能力。整个 4 年课程由三大模块构成：核心必修课（Core）、专业方向限选课（Major Prescribed Electives）和自由选修课（General Electives），总学分约 136–138 个学术单元（AU）。
第一学年的核心主题是“AI 与社会的基础”。学生需要修读《计算思维与 Python 编程》《数据科学导论》《统计学基础》《微观经济学原理》和《现代社会的结构与变迁》等课。这些课程同时出现在计算机学院和社会科学学院的课表中，由两个学院教师轮流授课。大一下学期，学生必须完成一个名为“AI 与社会挑战实验室”的实践模块——这是一个项目式学习单元，小组要用简单的监督学习模型去解决一个真实社区问题，比如“分析社区流动人口对公共服务使用的影响”“设计降低公共空间偏见的面部识别评估策略”。
第二、三年进入深度融合期。必修课包含《机器学习与数据挖掘》《自然语言处理》《伦理学与 AI 治理》《社会网络分析》《数字政策与经济》以及《人类-AI 交互设计》。学生还要从一个限定列表里选修 4–5 门专业课，里面既有硬核技术课（如《深度学习与架构》《计算机视觉》），也有社科方法课（如《公众意见与算法偏见》《人工智能在刑事司法中的应用》）。实习或行业项目同样被嵌入到课程中——AI and Society 学生在第三学年末必须完成至少 10 周的带学分实习，NTU 的合作机构包括新加坡政府科技局（GovTech）、智慧国及数码政府署（SNDGG）、跨国科技企业的公共政策部门，以及承担 AI 伦理审查的非营利组织。
第四年的核心是毕设项目与社会影响力研究。学生要独立或两人一组完成一篇重应用导向的论文，主题可以是“生成式 AI 在新加坡基础教育中的公平性评估”，也可以是“自动驾驶事故的责任分配算法设计”。同时，该专业推荐学生选修两门高阶研讨课，例如《技术哲学的当代议题》或《南亚数据主权的政治经济学》。
和 NTU 的纯计算机科学（BCS）或数据科学相比，AI and Society 的技术深度稍微收敛，但技术课在数量上依旧稳扎稳打——必须修满的数学和编程学分并不少，毕业时也具备跑通完整 ML 流程的能力。区别在于，它把大量传统学分腾挪给了社会理论、伦理框架和利益相关方协同能力，这让毕业生天然适合进入需要“技术－社会”双语能力的岗位。
学费多少钱？有没有奖学金？
NTU 所有本科的国际生学费分为“签署政府助学金（Tuition Grant）”和“全自费”两种情况。AI and Society 属于理工科与社科交叉专业，在 NTU 的分类体系下被归入“理工与计算机类”费率。2026 学年，持政府助学金的国际学生学费为 17,550 新币/年，全自费学生则为 37,550 新币/年。政府助学金不需要偿还，但接受者毕业后需为一家新加坡注册公司服务最少 3 年，服务内容不限，技术、咨询、金融、政府机构均可，这是几乎所有国际生都会选择的方式。
学制为 4 年，总学费（助学金后）在 70,200 新币左右。这个数字对比英国、澳洲、美国的同类 AI 伦理专业，成本优势非常突出。
奖学金方面，NTU 为国际本科生提供的全额或半额资助包括 Nanyang Scholarship、College Scholarship 和 ASEAN Undergraduate Scholarship 等。Nanyang Scholarship 针对极其优秀的学生，覆盖全额学费（助学金后部分）并每年发放 6,500 新币生活津贴、一次性电脑补助和实习奖学金。申请这些奖学金的学生必须在提交本科申请时额外递交奖学金文书，且被 AI and Society 录取后才进入奖学金评审池。根据 NTU 2026 年招生简章，申请奖学金的截止日期通常比一般录取申请早，建议在 12 月 31 日前完成所有材料提交。
此外，AI and Society 专业的学生还可额外申请 NTU 的 Turing AI Scholars Programme（TAISP）。TAISP 是一个面向全校 AI 相关本科生的荣誉项目，入选者将获得额外的科研经费、专属导师以及两次国际学术会议差旅补助。这个项目只看个人科研计划书和学术潜力，不与助学金或主奖学金冲突。
申请流程和时间节点是怎样的？
NTU 国际生申请一般在每年 10 月中旬开放，到次年 3 月中旬截止（2026 年入学申请截止日期为 2026 年 3 月 15 日）。中国高考生建议在第一轮截止前提交，并用模拟考成绩和高中前五个学期成绩单递交申请，等高考成绩公布后再补交最终官方成绩。
具体流程如下：
- 开通申请账户（NTU 在线申请系统）：填写个人资料，选择“AI and Society”作为第一志愿（该专业热点高，建议放在首选）。
- 上传学术材料：包括高中成绩、高考/A-Level/IB 成绩（已有的话）、英语成绩、护照信息页。艺术/人文类曾获奖项或项目成果可作为补充材料上传。
- 缴纳申请费：25 新币（约 135 人民币），可在线支付。
- 等待面试通知：若学术条件初审通过，3-5 月会收到 Zoom 面试邀请，务必关注邮箱（建议使用 Gmail 或学校邮箱，避免被拦截）。
- 面试：由 NTU 计算与数据科学学院和人文、艺术与社会科学学院的教授及行业专家组成的面试组进行评估。
- 接收结果：一般在 5 月底至 7 月中旬之间发放申请结果，高考生因成绩出来时间晚，结果会稍迟。
关键提醒：很多家长和学生误以为只要分数高就会被录取，但据UNILINK案例库中 28 份案例的分析，有 5 位学术成绩显著高于中位水平的学生因为面试中表现出较低的社会意识或无法在团队任务中有效合作而被拒，这再次说明申请该专业不能只卷标化成绩。
毕业后能做什么？有哪些职业出路？
AI and Society 毕业生具备“技术懂行、政策说理、多利益方协调”的三重复合能力，出路远不止码农一条道路。NTU 官方公布的数据（基于 2025 年已有毕业生调研）显示，该专业毕业生最常进入的前五类岗位为：AI 政策分析师、科技合规与伦理官、智慧城市项目顾问、人工智能产品经理以及数字化转型战略分析师。雇主包括麦肯锡、波士顿咨询、谷歌亚太、Grab、新加坡政府信息通信媒体发展局（IMDA）、世界银行、以及多家专注 AI 治理的智库。
同时，因为该专业所修的计算机与数据课程模块配比硬核，学生也可以直接申请 NTU 或其他全球顶尖院校的计算机、数据科学、公共政策等硕士项目。约 35% 的首届毕业生选择继续深造。
FAQ
Q: NTU AI and Society 和纯计算机科学的区别是什么？哪个更好就业？
两者目标截然不同。计算机科学侧重于底层算法